Dependência da internet e fatores associados ao distúrbio do sono em universitários [recurso eletrônico]
Jorgia Cibelle Sousa Silva Oliveira
Dissertação
por
Campinas : [s.n.], 2021.
57f. : il.
Dissertação (Mestrado em Saúde Coletiva) - Centro de Pesquisas Odontológicas São Leopoldo Mandic
A privação do sono tem sido apontada como causadora de uma série de problemas comportamentais relacionados a memória, redimento cognitivo, vitalidade e felicidade. Este estudo teve como objetivo avaliar a prevalência de autorrelato de distúrbio do sono e fatores associados em universitários de uma...
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A privação do sono tem sido apontada como causadora de uma série de problemas comportamentais relacionados a memória, redimento cognitivo, vitalidade e felicidade. Este estudo teve como objetivo avaliar a prevalência de autorrelato de distúrbio do sono e fatores associados em universitários de uma instituição de ensino superior. Trata-se de um estudo epidemiológico transversal quantitativo que avaliou 710 universitários por meio da aplicação de dois questionários. A qualidade do sono foi avaliada pelo "Índice de Qualidade de Sono de Pittsburgh" contendo 19 questões divididas em 7 domínios: Qualidade subjetiva do sono; Latência do sono; Duração do sono; Eficiência habitual do sono; Distúrbio do sono; Uso de medicação para dormir e Disfunção diurna do sono. Pontuações superiores a 10 foram classificados como presença de disturbio do sono. A dependência da internet foi avaliada por meio da Internet Addiction Test (IAT) contendo 20 questões divididas em 6 domínios: Saliência, Uso excessivo da Internet, Abandono do trabalho, Antecipação, Falta de controle e Abandono da vida social. Foi calculada a prevalência de distúrbio do sono na amostra, com o respectivo intervalo de 95% de confiança. Para analisar os fatores que se associavam ao distúrbio do sono foram utilizados modelos de regressão logística simples e múltiplos. Para cada variável, foram estimados os odds ratios brutos e ajustados com os respectivos intervalos de 95% de confiança. Foram testadas no modelo múltiplo as variáveis com p<0,20 nas análises brutas. O ajuste dos modelos foi avaliado pelo Critério de Informação de Akaike (AIC). A prevalência de universitários com distúrbio do sono foi de 24,5% (IC95%: 21,3% - 27,7%), sendo maior entre o sexo feminino (26,7%) e entre os estudantes com idade entre 28 e 37 anos (37,5%) (p<0,05). Além disso, a prevalência de universitários com maior dependência da internet foi de 49,9% e observou-se que universitários com maior dependência da internet têm 2,22 (IC95%: 1,54-3,20) vezes mais chance de apresentar este distúrbio (p<0,05). Os universitários do sexo feminino e com maior dependência da internet têm, respectivamente, 1,54 (IC95%: 1,07-2,22) e 2,22 (IC95%: 1,54-3,20) vezes mais chance de apresentar distúrbio do sono (p<0,05). Observa-se ainda que os universitários da faixa de idade entre 28 e 37 anos têm 2,92 (IC95%: 1,06-8,03) mais chance de apresentar distúrbios do sono do que os mais novos. Foi constatado que universitários do sexo feminino e com maior dependência de internet no domínio abandono da vida social têm mais chance de apresentar distúrbio do sono (OR=1,57; IC95%: 1,09-2,26 e OR=2,00 IC95%: 1,40-2,86), p<0,05. Conclui-se que ser do sexo feminino, ter maior dependência de internet e apresentar o abandono da vida social aumentaram a chance de ter distúrbio do sono.
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